明德日新、知行合一 | 广州软件学院 数据科学与大数据专业
广州软件学院
数据科学与大数据专业
专业简介
数据科学与大数据专业在原2007年设立的信息工程（大数据信息应用与开发）基础上建立，2018年经教育部批准成立数据科学与大数据技术专业。专业依托于省级计算机应用技术重点培养学科，建设有省级“数据科学与大数据技术教学团队”，校级“大数据应用科研团队”；共有专业教师31人，其中教授、副教授、高级工程师18人，中级职称13人；在校生631人。依托专业成立了“软件生态与人工智能研究所”。专业建设有大数据应用开发实验室，大数据分析与挖掘平台，大数据可视化分析平台等。
近三年录取分数（广东省）
2021
物理组
数据科学与大数据技术：
最低分：468
最低排位：176952
2020
物理组
数据科学与大数据技术：
最低分：452
最低排位：165518
2019
物理组
数据科学与大数据技术：
最低分：430
最低排位：157508
咨询方式
系部主页
http://soft.seig.edu.cn
咨询电话
020-8781 8126
咨询邮箱
xj@mail.seig.edu.com
线上咨询QQ群
227210567
01
专业定位
面向现代生产、服务型行业对大数据岗位的需求，培养能从事大数据存储、建模、分析、应用开发和平台运维等工作的大数据应用型本科人才。
02
培养目标
掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机等学科基础知识，掌握数据建模、数据处理与分析的基本理论、基本方法和基本技能，具有对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的应用能力，能在国家机关、企事业单位、金融机构等部门从事大数据挖掘与分析、大数据应用系统设计与开发、大数据系统运维管理工作的高素质应用型本科人才。
03
培养特色
以“数据”为中心，培养学生具备数据采集、储存、清洗和迁移的能力；
以“数据分析与建模“为中心，培养学生的大数据分析、建模、挖掘、可视化等能力；
以”大数据技术应用“为中心，利用云计算平台、大数据处理平台、大数据应用开发平台、大数据项目实训平台，以项目驱动方式培养学生的大数据综合应用能力。
专业实验室
数据中心实验室是基于云计算平台的一种虚拟化桌面及虚拟化服务器应用，通过在云计算平台部署智业云计算虚拟化平台软件，终端用户通过云微终端设备接入并使用桌面云系统。为企业提供云到端的交钥匙方案。
为企业私有云计算市场带来高性能、更可靠、更安全以及更节能的IT基础设施环境。保证桌面运行速度、效能、软硬件兼容性的前提下，提高可管理性、简化部署、具有更高的灵活性和业务弹性，提高业务数据的安全访问性、提高资源利用率同时降低人力成本。
虚化与云计算实验室面积70平方米，建设投入价值60万元。该实验室主要以Linux的学习平台，与其它操作系统相比，Linux操作系统具有稳定、开放、网络负载力强、安全可靠，占用内存小以及运行费用低等特点,已成为服务器主流操作系统。
Linux提供了一个环境优越、界面友好、支持所有通用Internet协议且开发自主的操作平台，逐渐成为主要的台式和嵌入式系统的主流平台，并成为工科专业的一个研究热点。
同时，随着Linux操作系统迅速扩展到服务器领域、嵌入式系统、互联网领域以及信息安全领域等各个方面，已成为我国软件产业一个新的发展方向。主要课程有课程有防火墙与入侵检测技术、网络操作系统、网络规划与设计、计算机网络、网络安全项目实训、Linux网络工程师考证。
04
专业核心课程
05
专业体系及学分结构
数据科学与大数据专业课程体系与学分构成
数据科学与大数据专业共需完成165学分，其中公共必修课45学分，占比27.27%；专业必修课41学分，占比24.85%；专业限选课36学分，占比21.82%；通识限选课 3 学分，占比1.82%；任选课 28 学分，占比16.97%；毕业实习 4 学分，占比2.42%；毕业设计（论文）8学分，占比4.85%。
06
师资力量
潘正军
副教授 软件工程系主任
教育经历：
毕业于太原理工大学计算机应用技术专业，获工学硕士学位。
工作经历：
先后在国内知名软件公司和外资软件公司担任高级软件开发工程师和项目经理等职位，负责并参与了多个企事业大型信息系统的开发，拥有丰富的项目实战经验。
科研成果：
在学术期刊和重要国际会议上先后发表论文16篇。其中EI和中文核心多篇。
主编教材2部：《Python编程入门实战教程》、《Spark编程入门实战教程》；参编教材3部：《大数据技术实战教程》、《Web前端开发技术-HTML、CSS、JavaScript》、《Web前端开发技术实践教程》。
谭翔纬
副教授
教育经历：
华南理工大学硕士研究生毕业
研究方向：
大数据技术应用、WEB技术应用、数据挖掘。
科研成果：
主持结题多项省级、校级科研和教研项目；公开发表论文十余篇，其中EI检索和北大核心多篇。指导学生参加比赛获奖多项，主持开发软件著作权2项。
袁丽娜
副教授
教育经历：
华南理工大学软件工程专业硕士
主要承担课程：
《大数据导论》、《大数据算法解析》、《数据仓库与数据挖掘技术》、《大数据可视化》、《数据库系统原理》等。
主要研究方向：
大数据技术、数据仓库与数据挖掘技术、数据库技术
主持项目及成果：
主持省级及校级项目五项，公开发表论文十几篇，其中EI和中文核心期刊多篇；主编教材三本；曾多次获得“最佳员工”、“优秀教师”、“优秀课堂教学”、“优秀学习导师”、“学生单项奖优秀指导老师”、“优秀共产党员”等荣誉称号；多次指导学生参加比赛获得国家级二等奖，省级二、三等奖。
07
就业前景
优质岗位展示
✦
学校招生办联系方式
✦
联系电话
020-87818781
020-87818098
020-87810097
020-87818068
咨询QQ群
20100151、20100134
招生网址
http://zs.seig.edu.cn
❖
热忱欢迎广大考生及家长联系和咨询
每位老师都会竭诚为您答疑解惑
助力每一个学子实现梦想
亲爱的同学们
请全力以赴去勇敢追梦吧
学IT到广软
梦开始的地方
我们等你来
编发：王洁怡
责编：匡胤瑄
审核：杨洋
终审：夏丹